인공지능(AI)이 다양한 산업 전반으로 빠르게 확산되면서 이를 뒷받침할 수 있는 인프라 수요도 폭증하고 있다. 하지만 단순한 인프라(IaaS) 수준의 지원만으로는 AI 생태계 전반을 안정적으로 뒷받침하기 어렵다. 예를 들어 AI 모델 개발 과정만 보더라도 데이터 수집과 정제, 모델 학습과 튜닝, 배포와 운영까지 복잡하고 정교한 과정을 포함한다. 이를 효과적으로 처리하기 위해서는 AI 모델의 학습부터 배포, 운영까지 전 주기를 클라우드 기반에서 처리할 수 있는 고도화된 플랫폼 ‘AI PaaS(Platform as a Service, 서비스형 플랫폼)’가 필수적이다. 

하지만 국내에서는 PaaS 기술 인프라의 경쟁력과 자립도가 여전히 낮다는 지적이 나온다. 글로벌 빅테크 의존이 심화할 가능성도 제기된다.

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