정부가 건강보험에 빅데이터를 활용해 예산을 절감하고, 정책 추진 방향도 설정한다.

17일 국민건강보험공단에 따르면 연말까지 빅데이터를 활용해 건강보험 관련 예산을 줄이고, 활용성을 높이는 '건강보험 빅데이터 공공성, 활용성 제고 방안 수립' 사업을 진행한다. 공단은 데이터에 기반한 정책 방향 제시와 과거, 현재 의료 데이터 분석을 통해 발생이 우려되는 질병을 예측하고 대처하기 위한 구조를 만들기 위해 관련 사업을 추진하게 됐다.

공단은 빅데이터를 활용한 분석, 예측 기능을 국민 질병 발생, 관리 부문에 도입해 의료비를 절감하고 사회적, 경제적 부가가치를 높인다는 계획이다. 관련 사업은 건강보험 빅데이터 등 대규모 공공데이터베이스를 활용해, 그동안 발생한 질병과 대응에 대한 분석을 진행한다. 추출된 정보는 인구통계학적, 지역적 기준으로 구분해 효과적인 대처방안을 마련하고, 향후 보건 정책에 반영한다.

특히, 빅데이터를 보건체계에 도입한 미국과 유럽, 일본 등 해외 사례를 취합하고, 국내에 적용할 수 있는 방안도 적극 모색된다. 해외에선 빅데이터를 이미 국민 의료 부문에 활용하고 있다. 미국은 퇴역군인을 대상으로 전자의료기록 분석을 통한 맞춤형 의료서비스를 제공하고 있다. 또 다양한 약에 대한 정보를 제공하는 필박스(pillbox.nlm.nih.gov) 프로젝트를 통해 약의 기능이나 유통기간 등을 문의하는 민원과 관련 비용을 절감했다. 필박스는 약에 대한 정보를 제약사에서 제공하고, 정부가 관련 정보를 관리·감독하고, 일반인들이 이용하는 형태로 효과적인 빅데이터 도입 사례로 꼽힌다. 영국 정부는 빅데이터를 통해 비만 문제 해결에 나서고 있다. 비만은 질병을 유발할 수 있는 사회적인 문제로 비만문제를 빅데이터를 통해 감소시킬 수 있는 방안 찾기에 나서고 있다.

우리나라도 의료보험공단을 통해 건강보험 이용 관련 데이터베이스(DB)가 있지만, 다른 기관의 공공DB와 연계가 안돼 활용성이 제한되고 있다. 이에 건강보험 뿐 아니라 의료관련 DB를 연계하고 각 DB의 연관성을 확인해 고차원적인 분석을 해야 할 필요성이 커지고 있다는 지적이다. SW업계 관계자는 "빅데이터는 유관된 정보를 취합해 그 안에 있는 의미를 찾아낼 때 가치가 있다"며 "건강보험이라는 방대한 DB 자체만으로도 가치가 있으며, 다른 유관기관 DB와 연계를 통해 활용 범위를 확대할 수 있다"고 말했다.