구글, 클라우드 TPU 공개…머신 러닝 학습 시간 단축

최대 180Tflops 부동 소수점 연산 성능…GCE 통해 활용 가능

윤현기 기자  y1333@datanet.co.kr
[2017.05.19.]

구글이 17일(현지시간) 열린 구글 개발자 컨퍼런스 ‘구글 I/O 2017’에서 ‘클라우드 TPU(Tensor Processing Unit)’를 공개했다.

지난해 구글은 자사 머신 러닝 알고리즘을 더 빠르고 효과적으로 작동할 수 있게 하는 1세대 TPU를 발표했다. TPU는 머신 러닝 모델을 빠르고 효율적으로 실행해 문장을 번역하거나 바둑에서 다음 수를 결정할 수 있도록 개발됐지만, 별도의 학습 과정을 거쳐야만 했다.

그러나 머신 러닝 모델 학습은 모델 실행보다 훨씬 까다로우며, 정확도를 높이기 위해 사용 가능한 최적의 CPU와 GPU에서 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 컴퓨팅 작업을 처리해야만 했다. 이에 구글은 머신 러닝 모델의 실행과 학습이 모두 가능한 2세대 TPU인 ‘클라우드 TPU’를 개발·출시했다고 설명했다.

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