TaB Issue Report : Technology and Business Issue Report

한국클라우드컴퓨팅연구조합에서는 매월 클라우드, 인공지능, 빅데이터, 자율주행, 스마트팩토리, 엣지컴퓨팅 등 IT 전반의 주요 기술 및 비즈니스 이슈에 리포트를 발간하고 있습니다.

Issue Report는 주요 혁신 R&D 정보 및 비즈니스 정보를 제공하여, 기술 이전 및 협력을 원하는 기술 공급/수요기관을 연계하고 관심있는 기업 간 비즈니스 협력 활동을 지원합니다.

8월 발간되는 TaB IR 2026-002호에서는  "AI 워크로드 특성을 고려하여 GPU 클러스터 자원의 효율적 운영·관리를 제공하는 GPU 오케스트레이션 기술"을 소개하고자 합니다.

"AI 워크로드 특성을 고려하여 GPU 클러스터 자원의 효율적 운영·운영 관리를 제공하는 GPU 오케스트레이션 기술"은 다양한 특성을 갖는 AI 학습 및 추론 워크로드 구동 환경에서 GPU 자원의 동적 할당·스케줄링·자동화 기술을 적용하여 자원 효율성과 운영 안정성을 동시에 확보하고, GPU 클러스터의 활용률을 극대화하는 GPU 오케스트레이션 기반 AI Factory SW 기술입니다.

[주요기술]

- AI 워크로드 특성을 고려한 클러스터 내 GPU 자원 풀링 및 런타임 기술

- 공정한 자원(Fractional GPU) 스케줄링 및 동적 자원 선점·할당 기술

- GPU 클러스터의 효율적 운영을 위한 프로파일링 및 모니터링 기술

- 멀티 테넌트(다중 사용자) 기반 최적 성능 수행 보장 기술

- AI 워크로드(서비스)의 전주기 관리 지원 DevOps 기술

- GPU 클러스터의 자율 판단을 통한 GPU 클러스터 AIOps 자동화 기술

- 멀티 테넌트 지원 GPU 오케스트레이션 AI Factory 관리·운영 플랫폼

[TaB IR 다운로드 및 이용 안내]

- 보고서 전체 내용을 확인 하시려면 아래 구글드라이브 링크 클릭

https://drive.google.com/file/d/16K6TZiIHvB5HI1wzlvK2ctWLiCkM2jKi/view?usp=sharing

[문의처]

한국클라우드컴퓨팅연구조합 연구개발팀 Tel : 02-2052-1263 / e-mail : rnd@cccr.or.kr