IT인프라 패러다임에서 퍼블릭 클라우드 서비스가 갖는 중량감이 점점 커지고 있지만 클라우드로 갔다가 온프레미스(구축형) 모델로 다시 돌아오는 경우도 늘고 있다. 특히 머신러닝이나 딥러닝 AI 모델을 돌리는 회사들 사이에선 퍼블릭 클라우드 대신 온프레미스 인프라를 활용하는 것이 무시할 수 없는 트렌드가 됐다는 보도까지 나왔다.

퍼블릭 클라우드 업체들은 머신러닝에 필요한 컴퓨팅 환경을 갖추는 것은 너무 비싸고 직접하기에는 복잡하다고 말해왔지만 최근 분위기는 다르다. 퍼블릭 클라우드에서 AI를 돌리는데 들어가는 비용이 높다는 것을 이유로 온프레미스로 전환하는 사례들도 적지 않은 것으로 전해진다.

1일(현지시간) 프로토콜 보도에 따르면 ML옵스 플랫폼 회사인 도미노 데이터랩(Domino Data Lab)의 토마스 로빈슨 부사장은 "여전히 클라우드로 전환하는 고객들이 많이 있지만 적어도 지난 1년 이상 보다 많은 고객들이 비용 때문에 워크로드를 다시 온프레미스로 옮기는 것을 분명하게 보고 있다"고 말했다.